Машинное обучение — профессиональная переподготовка в Волжском

Описание курса

Для работы с аналитическими системами и цифровыми сервисами требуется подготовка в области обработки данных и алгоритмов. Специалисту необходимо понимать логику моделей, методы анализа информации и принципы работы современных программных инструментов. При этом многие сотрудники IT и аналитики не имеют профильной подготовки. Отсутствие квалификации ограничивает возможности трудоустройства и перехода на новые должности. Однако есть решение — пройти по профилю «Машинное обучение и искусственный интеллект» обучение в рамках переподготовки.

«ЭКОДПО» проводит дистанционные курсы по этому направлению. Наша программа позволяет освоить профессию без отрыва от работы. При этом вы сможете учиться из любой точки мира, выбирая комфортное место и время для занятий.

Мы обеспечиваем:

• регулярное дополнение и обновление учебных материалов;
• внесение сведений о выданных дипломах в ФИС ФРДО;
• составление учебных материалов на основе требований к квалификации специалистов по ИИ.

Задачи и цели курса

Главная цель переподготовки — сформировать у специалиста компетенции для работы с технологиями машинного обучения (МО) и инструментами анализа данных. Слушатель освоит методы построения моделей и научится использовать искусственный интеллект при решении прикладных задач.

Переквалификация поможет:

• получить диплом, подтверждающий освоение профессии;
• освоить методы анализа данных и принципы МО;
• подготовиться к работе с алгоритмами, использующими искусственный интеллект;
• расширить профессиональные навыки для работы в сфере IT и аналитики;
• изучить подходы, которые применяют к искусственному интеллекту в современной разработке.

Преимущества дистанционного обучения

• Единая образовательная платформа;
• доступ к учебным материалам без посещения аудитории;
• экономия времени и денежных средств на поездки;
• возможность совмещать курс с работой;
• поддержка кураторов в процессе переподготовки;
• круглосуточная техническая поддержка.

Срок переподготовки

Минимальная продолжительность переподготовки составляет 250 часов. «ЭКОДПО» предлагает приобрести типовую программу на 256 час.. Такой курс позволит комплексно освоить технологии машинного обучения и методы анализа данных.

По запросу можем разработать индивидуальную программу. Такой вариант обычно выбирают специалисты и компании, которым нужно изменить сроки переподготовки, добавить отдельные темы или скорректировать объем материала.

Темы программы

• Основы анализа данных;
• введение в машинное обучение;
• математические методы обработки информации;
• алгоритмы классификации;
• методы регрессии и прогнозирования;
• подготовка и очистка данных;
• основы нейронных сетей;
• применение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
• разработка систем, использующих искусственный интеллект;
• методы оценки качества моделей;
• внедрение аналитических решений в IT-проекты.

Перспективы трудоустройства

После курса слушатель получает диплом установленного образца. Документ подтверждает освоение профессии и позволяет официально работать в сфере аналитики данных.

Доступные должности:

• специалист по машинному обучению;
• аналитик данных;
• разработчик алгоритмов;
• инженер систем с искусственным интеллектом.

Наиболее высокие доходы в данной области деятельности предлагают технологические компании, разработчики цифровых сервисов, IT-подразделения крупных организаций и центры аналитики данных.

Необходимое образование и опыт

Для зачисления нужно иметь только диплом о средне-профессиональном или высшем образовании. Первичный профиль вашей специальности значения не имеет. Опыт работы с ИИ не обязателен. Программа смогут освоить все желающие специалисты, даже если не имеют минимальных знаний о машинном обучении.